Me puse a buscar datos reales sobre el ROI de la IA en empresas. Esto es lo que encontré.
Las empresas llevan dos años escuchando lo mismo: invierte en IA, transforma tu negocio, o te quedas atrás. El mensaje es consistente. Los datos, mucho menos.
Los datos de 2025-2026 dicen esto: el 42% de las empresas abandonó la mayoría de sus proyectos de IA en 2025. Tiempo promedio hasta el fracaso: 13,7 meses. Solo el 25% de las empresas que implementan IA logra un ROI real. Tres de cada cuatro proyectos terminan siendo un gasto, no una inversión. El 60% de las empresas obtienen bajo valor de sus inversiones en IA porque miden métricas equivocadas desde el inicio. El 85% de las empresas españolas prevé aumentar su inversión en IA este año. Con los datos anteriores encima de la mesa. Las organizaciones con un programa maduro de alfabetización en datos e IA duplican su tasa de ROI positivo — la diferencia no está en la herramienta, está en la preparación previa.
¿Esto significa que no hay que invertir en IA? Al contrario.
Significa que la pregunta correcta no es "¿debería usar IA?" sino "¿tengo los procesos documentados, el dato limpio y los KPIs definidos antes de empezar?"
Porque la IA no arregla procesos rotos. Los replica. Más rápido y a mayor escala.
El problema no es la tecnología. El problema es comprar la solución antes de entender el problema.
¿Vosotros habéis visto proyectos de IA que no han dado el resultado esperado — y sabéis por qué fallaron?
Fuentes: Deloitte State of AI 2026 · DataCamp AI ROI Report 2026 · Gartner · McKinsey Global AI Survey 2025
